AI和人脑同样写作耗能竟相差99%？背后藏何猫腻
人脑其实挺“小气”的，它是人体里耗能最高的器官，占了日常能量消耗的20%，但功率也就16瓦左右，就算到了关键时刻，最多也就能提到20瓦。
pue
同样写下 300 字，你猜 AI 和人脑，谁消耗的能量多？答案太颠覆……
虽然它已经是我的身体中耗能最高的器官，霸占了我 20%的日常能量消耗，但功率也不过 16 瓦左右。即使截稿日迫在眉睫，它也不肯提高一点功率来帮帮忙。
AI算力爆发！全球巨头一夜登顶，A股这些公司迎来新机遇
甲骨文老板埃里森一夜之间把马斯克挤下首富宝座，靠的不是火箭，是数据中心里一排排闪着蓝光的服务器——说白了，就是卖铲子的人，在淘金热里永远最赚。
MyEMS 开源能源管理系统：开启能源管理新视界
在全球积极推进节能减排、倡导可持续发展的大背景下，高效的能源管理已成为各类组织实现降本增效、践行社会责任的关键路径。传统能源管理手段在数据处理能力、系统灵活性及成本效益方面逐渐捉襟见肘，难以满足日益增长的精细化管理需求。MyEMS 开源能源管理系统的问世，宛如
AI算力激增驱动需求，2024数据中心用涡旋压缩机增长35%
AI技术爆发，算力需求持续提升。在数字化浪潮下，作为云计算、大数据、AI等前沿技术的关键基础设施，数据中心已成为数字经济的重要引擎。然而，在高效运算的同时，数据中心也面临着严峻的散热与能耗难题。数据中心每降1℃的温度，都牵动着千亿级算力产业的能耗神经。
高质量发展中国行·锦绣天府｜绿电入“舱”：1.15 PUE 背后的绿色算力样板
算力，如同农业时代的水利、工业时代的电力，已成为支撑各行业发展的关键基础设施。当前，人工智能快速发展，全球算力需求持续攀升。我国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中智能算力规模达90EFLOPS，占比32%，稳居全球第一梯队。这蓬勃发展
河北综合算力指数再居全国第一
8月23日，2025中国算力大会发布《2025综合算力指数》（以下简称“报告”），全面呈现我国综合算力发展现状。报告显示，省级行政区综合算力指数排名前十的省份分别为：河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、贵州省。
中国算力规模全球第二，增速43%，智能时代中国速度！
截至 2025 年 6 月，中国数字基础设施建设实现历史性突破：5G 基站总数达 455 万个，占全球总量的 60% 以上，是美国（80 万座）的 5.7 倍；千兆宽带用户达 2.26 亿户，渗透率达 48%，远超 OECD 国家平均水平；算力总规模跃居全球第
揭秘云计算数据中心的PUE值：能效革命与绿色未来
PUE（Power Usage Effectiveness）是评价数据中心能源效率的黄金标准，计算公式为：数据中心总能耗/IT设备能耗。理想状态下，PUE值为1.0，意味着所有电力都用于计算设备，没有任何能源浪费。但实际上，制冷、配电等辅助系统必然消耗额外能源
简析绿色节能数据中心的建设
本文对绿色数据中心的发展背景、基本概念，以及实现绿色化的关键要点展开了简要分析。同时，评估了绿色数据中心在提高整体能源效率、助力国家达成碳减排目标过程中所发挥的重要作用。通过剖析国家级绿色数据中心的实际案例，呈现了在提升能源使用效率（PUE）方面所取得的成果，
绿色算力概念股，绿色算力上市公司分类汇总
绿色算力作为数字经济与低碳转型的核心交集，正成为政策支持与资本关注的焦点。以下从算力设备、算力服务、算电协同、绿电供应四大维度，详细解析相关概念股的技术优势与产业价值：
一个冷知识，原来人工智能也爱“喝”水！
六月的浙江，气温正悄悄爬升，空气中的闷热感渐浓，及时补水成为不少人的日常功课。不过，你或许不知道，与我们一样，“喝水”对于人工智能来说，也是一件“头等大事”。
重磅上新！浪潮计算机发布新一代开放加速AI服务器CS5698H3
在人工智能技术狂飙突进的时代，超大规模AI训练成为推动行业变革的核心引擎。然而，传统计算架构在面对千亿级乃至万亿级参数模型训练时，逐渐显露出性能瓶颈、能耗高企以及生态适配性不足等问题。近日，浪潮计算机发布新一代安全可靠AI服务器CS5698H3，以高性能、低功
恭喜！华为又玩跨界！“闷声干大事”！拿下了中国移动的空调大单
如果有一天，你刷新闻时看到：“恭喜华为拿下中国移动的空调大单”，是不是会以为自己眼花了？空调？华为不是做通信、芯片和5G的吗？怎的跑去做起了空调，还能拿下中国移动这样的大单？
中国电子院助力中国算力建设，创造AI时代数字基础设施新纪元！
中国电子院承接字节跳动山西、芜湖等园区级项目，项目作为新兴头部互联网企业的重要集群，互联网行业的“数字心脏”，是国家战略竞争力的重要指标。
浪潮计算机发布新一代开放加速AI服务器 CS5698H3
在人工智能技术狂飙突进的时代，超大规模 AI 训练成为推动行业变革的核心引擎。然而，传统计算架构在面对千亿级乃至万亿级参数模型训练时，逐渐显露出性能瓶颈、能耗高企以及生态适配性不足等问题。近日，浪潮计算机发布新一代安全可靠AI 服务器 CS5698H3，以高性
无需浸泡，即可将 AI 系统冷却推向极限
有趣的是，在GB200 NVL72机架规模系统配置中，这些GPU实际运行可能需要13.4兆瓦的电力，这意味着它们在四年内将消耗约88.5兆瓦的电力。如果您不需要为GPU提供机架规模的相干内存域（因为您将GPU用于AI训练而非推理（推理需要数万个GPU的规模））
倒计时2天！新品发布会直播开启
邀请来自全球的400余名合作伙伴参会，涵盖算力、人工智能等领域的专家与行业精英，共同探讨算力技术的未来趋势。
全球算力缺口：当 AI 狂奔遇上算力瓶颈
在东京街头，搭载 L4 级自动驾驶系统的出租车正以毫秒级速度处理着周边 200 米内所有物体的运动轨迹；在约翰・霍普金斯医院，AI 病理学家每秒分析 300 张肿瘤切片的细胞突变特征；在深圳的智能工厂里，机械臂集群通过实时算力调度实现 0.1 毫米级的装配精度
英诺赛科革新AI算力基建：1.2kW 48V GaN方案突破数据中心PUE局限
随着AI 算力需求的指数级增长，其供电解决方案正面临高密度化、智能化和低碳化的核心诉求。氮化镓芯片以其高频高效、小型化、低损耗的优势，可以大幅提升数据中心供电解决方案的功率密度和效率，支持AGI（通用人工智能）时代的可持续算力革命。